Buxbaum

DeviceNet-Störungen schneller finden

Molex hat die Software Brad NetAlytix v2 für sein Diagnosesystem eNetMeter wieder verbessert. Nun werden alle Störungen, die mit dem eNetMeter DN gemessen wurden, wesentlich schneller lokalisiert und diagnostiziert.

Schon die vorhandene PC-basierte NetAlytix-Software bot eine bedienungsfreundliche, graphische Anzeige von Netzwerkdaten. Die Version 2 wurde jedoch dahin gehend verbessert, dass sie jetzt eine Baumansicht aller mit eNetMeter DN überwachten Netzwerkknoten bietet und damit einen noch schnelleren Zugriff auf Daten für eine spezielle MAC-ID ermöglicht. Der Status der Knoten wird durch eine Farbcodierung angezeigt: Grün zeigt dem Nutzer z.B. an, dass das System ordnungsgemäß arbeitet, gelb zeigt eine Warnung an, rot signalisiert eine Störung. Die Benutzer können einen “Favoriten”-Bereich einrichten, um bestimmte Netzwerkparameter zu betrachten. Ein Warn- bzw. Fehlerfenster zeigt alle Netzwerkprobleme in einem praktischen Format.

		Die aktualisierte Software Brad NetAlytix v2 von Molex erleichtert das schnelle Auffinden von DeviceNet-Störungen, die mit eNetMeter DN gemessen wurden
Bild: Buxbaum

Kontinuierliche Überwachung von DeviceNet-Netzen

“Eine der leistungsstärksten neuen Funktionen von NetAlytix v2 ist der Bereich, in dem die überwachten Daten in einem elementaren Format dargestellt werden” meint Dietmar Buxbaum, Geschäftsführer von Buxbaum Automation GmbH, dem österreichischen Distributor von Molex. Das Brad eNetMeter DN ist ein passives Gerät, welches das DeviceNet-Netzwerk kontinuierlich überwacht und die entsprechenden Informationen über Ethernet an ein PLC- oder PC-basiertes Überwachungssystem sendet. Die Daten können von einem EtherNet/IP-Master direkt gelesen werden. Zusätzlich kann der Zugriff auf die Daten auch über eine DLL-Schnittstelle, einen OPC-Server oder die Software NetAlytix v2 erfolgen.
 
eNetMeter DN kann zur Diagnose von anstehenden Fehlern oder Funktionsstörungen in einem Netzwerk durch die Messung von Hunderten von Netzwerkparametern eingesetzt werden. Dadurch werden Ausfallzeiten minimiert, weil der betreffende Knoten oder die Fehlerstelle schneller aufgefunden werden kann. Außerdem können die Daten auch zur weiteren Analyse in einer  Datenaufzeichnungssoftware gespeichert werden.

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